package 动态规划;

public class No978最长湍流子数组 {

    /**
     * 当 A 的子数组 A[i], A[i+1], ..., A[j] 满足下列条件时，我们称其为湍流子数组：
     * 若 i <= k < j，当 k 为奇数时， A[k] > A[k+1]，且当 k 为偶数时，A[k] < A[k+1]；
     * 或 若 i <= k < j，当 k 为偶数时，A[k] > A[k+1] ，且当 k 为奇数时， A[k] < A[k+1]。
     * 也就是说，如果比较符号在子数组中的每个相邻元素对之间翻转，则该子数组是湍流子数组。
     * 返回 A 的最大湍流子数组的长度。
     *
     * 示例 1：
     * 输入：[9,4,2,10,7,8,8,1,9]
     * 输出：5
     * 解释：(A[1] > A[2] < A[3] > A[4] < A[5])
     * 示例 2：
     * 输入：[4,8,12,16]
     * 输出：2
     * 示例 3：
     * 输入：[100]
     * 输出：1
     */

    /**
     * 利用动态规划求解,求前1个元素的最长湍流子数组
     * f(1)=1;
     * f(2)=2;
     * f(3)= ([1]<[2]&&[2]>[3] || [1]>[2]&&[2]<[3])=>f(2)+1 or 1
     */
    public int maxTurbulenceSize(int[] arr) {

        if(arr.length<2){
            return arr.length;
        }
        //上一个上流的长度
        int[] up=new int[arr.length];
        //上体格下流的长度
        int[] down=new int[arr.length];
        up[0]=down[0]=1;
        int max=0;

        //9,4,2,10,7,8,8,1,9
        for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
            if(arr[i]>arr[i-1]){
                //往上:加上一个下流的长度
                up[i]=down[i-1]+1;
                down[i]=1;
            }
            if(arr[i]<arr[i-1]){
                //往下:加上一个上流的长度
                down[i]=up[i-1]+1;
                up[i]=1;//因为下一个元素想成为下流,就得和前面的断开
            }
            if(arr[i]==arr[i-1]){
                //这里是平流,纠正两个流
                down[i]=1;
                up[i]=1;
            }
            max=Math.max(max,Math.max(down[i],up[i]));

        }

        return max;
    }

    public static void main(String[] args) {
        No978最长湍流子数组 n=new No978最长湍流子数组();
        int[] arr={9,4,2,10,7,8,8,1,9};
        int result = n.maxTurbulenceSize(arr);
        System.out.println(result);
    }

}
